Amazon Web Services rullar ut en ny AI-modell baserad på nervmönster från råttor. Målet? Att göra AI-genererad video mycket mer effektiv.
Jakten på smartare och mer energieffektiv AI har lett techbranschen till en oväntad plats: biologilabbet. I stället för att enbart förlita sig på traditionell matematik sneglar forskare nu på hur riktiga hjärnor bearbetar information.
Nu tar molnjätten Amazon Web Services (AWS) nästa steg i utvecklingen. Företaget ger utvalda företagskunder tillgång till en helt ny typ av AI-modell i en stängd testfas – en modell som är baserad på nervmönster från råtthjärnor.
Bakom tekniken står uppstartsbolaget The Biological Computing Company (TBC), som grundades för fyra år sedan av två neuroforskare. Deras system är specifikt utvecklat för att göra AI-modeller som genererar video betydligt mer effektiva.
Metoden går ut på att koda in digital information, exempelvis bilder, i biologiskt material. Forskarna observerar sedan hur hjärncellerna processar datan och bygger därefter ett digitalt verktyg som exakt härmar den biologiska processen.
Att blanda natur och kod, ofta kallat "wetware", är en växande nisch. Amazon erbjuder sedan tidigare sina kunder tillgång till teknik från Cortical Labs, ett bolag som kopplar ihop labbodlade nervceller med traditionella kiselchip.
Flera tunga aktörer tittar just nu på gnagare för att lösa AI-gåtor. Forskare på Harvard och Google DeepMind har nyligen kartlagt råttors neurala nätverk för att styra robotar, och nyligen bevisade forskare att råttor har en form av fantasi och kan visualisera platser de inte befinner sig på.
Att bygga maskiner som tänker som biologiska varelser är dyrt, men investerarna är redo att betala. TBC har bara i år dragit in över en halv miljard kronor i riskkapital, och inom kort väntas deras rått-AI rullas ut i full skala till samtliga AWS-kunder.
Läs också:
