Techbolagen sparkar folk för att bekosta AI. Men nu varnar branschtoppar, bland annat från Nvidia, att tekniken är dyrare än människor.
Techjättar som Meta och Microsoft har den senaste tiden genomfört massuppsägningar och fryst nyanställningar. Bara under årets första månader har över 92 000 techjobb försvunnit globalt för att frigöra kapital till den stora AI-kapplöpningen.
Men matematiken går inte riktigt ihop. I stället för att kapa kostnader har övergången till artificiell intelligens fått företagens IT-budgetar att skena.
Bryan Catanzaro, chef för tillämpad djupinlärning hos AI-chiptillverkaren Nvidia, bekräftar den extrema prislappen. "För mitt team är kostnaden för datorkraft långt över personalkostnaderna", säger han i en intervju med Axios.
Den saftiga notan beror på den enorma mängd hårdvara och energi som krävs för att driva stora språkmodeller. Ubers teknikchef Praveen Neppalli Naga tvingades nyligen riva upp hela årets budget efter att ha implementerat AI-kodverktyg från Anthropic, då pengarna redan var slut.
Forskning ger samma bild. En studie från MIT visar att AI-automatisering för närvarande bara är ekonomiskt försvarbar i 23 procent av de uppgifter som analyserades. I resterande 77 procent är det fortfarande billigare att betala en människa för att göra jobbet.
Trots detta fortsätter investeringarna att rusa. Hittills i år har techbranschen plöjt ner hisnande 740 miljarder dollar i AI-infrastruktur – en ökning med 69 procent jämfört med i fjol.
Enligt Keith Lee, professor i AI och finans vid Swiss Institute of Artificial Intelligence, befinner sig branschen i ett "kortsiktigt glapp" där tekniken ännu inte blivit tillräckligt effektiv. Men för de tiotusentals människor som redan förlorat sina jobb är konsekvenserna högst verkliga.
Läs också: