Google trappar upp kampen mot Nvidia med två nya AI-chip. Målet är att göra driften av framtidens AI-tjänster snabbare och billigare.
För att bygga och driva avancerad AI krävs enorma mängder beräkningskraft. Just nu dominerar kretstillverkaren Nvidia den lukrativa marknaden, men techjättarna vill minska sitt beroende av en enda leverantör.
Nu trappar Google upp kampen. Under sin Cloud Next-konferens presenterade företaget sin åttonde generation av egendesignade AI-chip, så kallade TPU:er (Tensor Processing Units).
Den stora nyheten är att Google delar upp hårdvaran i två läger. Chipet TPU 8t ska användas för att träna upp nya AI-modeller, medan syskonet TPU 8i fokuserar på "inferens" – det vill säga driften av AI:n när den väl matas med frågor från användarna.
Enligt Jeff Dean, Googles chefsforskare, har efterfrågan vuxit så pass mycket att det nu är logiskt att skräddarsy processorer för specifika uppgifter. Det nya upplägget lovar upp till tre gånger snabbare träning och 80 procent bättre prestanda per krona jämfört med tidigare generationer.
Att pressa priserna är helt avgörande för företag som vill baka in AI i sina tjänster. Redan nu har tungviktare som Meta och AI-labbet Anthropic tecknat miljardavtal för att få tillgång till Googles infrastruktur.
Trots satsningen är Google inte ute efter att helt kasta ut Nvidia. Tvärtom kommer Googles molntjänster fortsätta att erbjuda Nvidias allra senaste processorer, och företagen samarbetar till och med tätt kring ny nätverksteknik.
Analytiker pekar dock på att just driften av AI är nästa stora slagfält. Om Google lyckas övertyga fler utvecklare att köra sina färdiga modeller på deras billigare chip, kan Nvidias dominans få sig en törn. För svenska konsumenter innebär priskriget i molnet i slutändan snabbare och billigare AI-tjänster i vardagen.
Läs också: