Genom att styra AI med text har en utvecklare byggt en app av Andrej Karpathys uppmärksammade LLM Wiki. Nu kan vem som helst testa koden.
Utvecklaren bakom Github-kontot Lucasastorian har släppt en app för Android och Windows som fungerar som en personlig kunskapsbas. Den är byggd med "vibe coding" – en metod där man styr AI-modeller med naturligt språk istället för att skriva koden själv. Appen bygger på ett uppmärksammat koncept från Andrej Karpathy, en av grundarna till OpenAI.
I april 2026 delade Karpathy en idé om en LLM Wiki, där rådata som artiklar och dokument automatiskt sammanställs till sökbara och länkade textfiler av en AI. Den nya appen gör precis detta lokalt på din enhet. Användare kan klistra in Youtube-länkar eller ladda upp pdf:er, och systemet skapar ett sammanlänkat nätverk av all information.
Fenomenet vibe coding introducerades av Karpathy i början av 2025 och har snabbt blivit en standard i techbranschen. Enligt sajten NxCode använder numera 92 procent av amerikanska utvecklare metoden. Det går tre till fem gånger snabbare att bygga prototyper på det här sättet, men det medför också risker. Samma data visar att upp till 45 procent av den AI-genererade koden innehåller någon form av säkerhetsbrist.
När privatpersoner plötsligt kan generera sin egen anpassade AI-infrastruktur som körs lokalt utmanas affärsmodellerna hos de stora molnleverantörerna. Skiftet från manuell kodning till att agera "regissör" åt en AI sänker tröskeln enormt för vem som kan publicera avancerad mjukvara.
Källkoden för appen ligger nu öppen på Github för den som vill testa. Samtidigt varnar rutinerade kodare för att de nya AI-verktygen kräver starka kunskaper i systemdesign för att inte projekten ska krascha när de växer.
Läs också: