Nvidia spår att robotarnas ChatGPT-ögonblick är nära, men bristen på träningsdata sätter käppar i hjulet. Så ska techjättarna lösa krisen.
När ChatGPT lanserades i slutet av 2022 förändrades världen. Plötsligt blev artificiell intelligens en del av vardagen för miljontals människor. Nu väntar techvärlden på nästa stora revolution: att AI ska ta steget ut i den fysiska världen via robotar.
Chipjätten Nvidia, som just nu rider på toppen av AI-vågen, är en av de starkaste pådrivarna. Företagets vd Jensen Huang har upprepade gånger slagit fast att robotarnas "ChatGPT-ögonblick" är precis runt hörnet. Målet är maskiner som inte bara följer förprogrammerade mönster, utan som faktiskt förstår sin omgivning, resonerar och planerar sina handlingar.
Men ett enormt hinder står i vägen för utvecklingen. Till skillnad från textbaserade AI-modeller, som har tränats på i stort sett hela internet, saknar robotarna tillräckligt med träningsdata. Det finns helt enkelt ingen gigantisk databas för fysiska rörelser i oförutsägbara miljöer.
Även självkörande bilar, från företag som Waymo, har haft en enorm fördel i sammanhanget. De har kunnat samla in miljontals timmar av videodata genom att rulla på riktiga gator under flera år. Humanoida robotar som ska fungera i vanliga hem eller på stökiga fabriksgolv har inte den lyxen.
För att lösa problemet försöker nu en rad techbolag skapa träningsdata på konstgjord väg genom avancerade simuleringar och syntetisk data. Detta är också huvudfokus när TechCrunch Disrupt, en av världens största techkonferenser, slår upp portarna i San Francisco i höst. För första gången lanseras där en helt egen scen vigd åt "Real World AI".
På plats finns bland annat Nvidias chef för fysisk AI, Les Karpas, för att diskutera hur glappet mellan den digitala och fysiska världen ska överbryggas. Om branschen lyckas knäcka koden kan det innebära startskottet för en helt ny era av autonoma system – från smartare industrirobotar till hjälpredor i hemmet.
Läs också: