Att kartlägga hjärnan tar årtionden. Googles nya AI tränar på syntetiska neuroner och sparar 157 år av manuellt jobb för forskarna.
Forskare världen över arbetar intensivt med så kallad connectomics – vetenskapen där man försöker kartlägga hjärnans miljardtals kopplingar. Nyligen nåddes en enorm milstolpe när forskare lyckades rita en komplett karta över hjärnan hos en fruktfluga. Det krävde åratal av samarbete mellan människa och maskin för att pussla ihop 166 000 neuroner.
Men att göra samma sak med en däggdjurshjärna har länge setts som ett nästan oöverstigligt hinder. En mushjärna är tusen gånger större än fruktflugans, och människans hjärna är tusen gånger större än musens.
För att lösa problemet har Googles forskningsavdelning nu utvecklat ett nytt AI-verktyg kallat MoGen. Systemet är tränat för att generera helt syntetiska hjärnceller i 3D, från otydliga digitala punktmoln till realistiska former.
Tanken är att använda dessa avancerade "fejk-celler" för att förse andra AI-modeller med bättre träningsdata. På så sätt blir datorerna betydligt skarpare på att själva identifiera och bygga ihop verkliga hjärnceller från mikroskopbilder, utan att människor måste sitta och rätta misstagen i efterhand.
I en forskningsrapport som ska presenteras på AI-konferensen ICLR 2026 konstaterar Google att de syntetiska hjärncellerna minskar rekonstruktionsfelen med 4,4 procent. Procentuellt låter det kanske blygsamt, men skalan är astronomisk. Om man applicerar den lilla förbättringen på en komplett mushjärna innebär det att forskarna sparar hisnande 157 år av manuell korrekturläsning.
Fram tills nu har just den mänskliga granskningen varit den absolut största flaskhalsen när forskare försökt förstå hur hjärnan är kopplad. Genom att låta AI lära sig av AI-skapad data hoppas techjätten nu kunna driva på den moderna neurovetenskapen i en helt ny hastighet.
Läs också: