AI-agenter tar över techbranschen. I ett nytt test sparade en uppstickare 140 000 kronor per projekt och utklassade Chat GPT och Claude.
Techvärlden genomgår just nu ett massivt skifte. Fokuset har flyttats från chattbotar som svarar på frågor till autonoma "AI-agenter" – digitala medarbetare som kan planera, skriva kod och bygga hela appar på egen hand.
Men hur bra är de egentligen på att fatta affärsbeslut? En utvecklare bakom den nya AI-plattformen Resorsa lät nyligen sin egen modell tävla mot giganterna Chat GPT och Claude. Tio fiktiva affärsidéer matades in i systemen med exakt samma grundinformation.
Resultatet förvånade. Resorsas AI rekommenderade vägval som i snitt sparade motsvarande 140 000 kronor (13 500 dollar) per projekt jämfört med konkurrenterna.
Hemligheten låg i tråkiga, men rationella beslut. Medan techjättarnas modeller glatt ville bygga dyr specialinfrastruktur, föreslog uppstickaren att man skulle hyra befintliga verktyg och testa idéerna manuellt innan man lade pengar på automatisering.
I tre av de tio fallen visade det sig dessutom att grundidén inte höll. Där rekommenderade Resorsa att man skulle byta riktning helt, medan både Chat GPT och Claude blint fortsatte pusha för den ursprungliga, dömda planen.
Testet belyser en ny verklighet för branschen. AI börjar nu bli så billigt och snabbt att flaskhalsen inte längre är om man kan bygga något, utan vad man faktiskt bör lägga resurser på.
"Vi skriver inte kod längre, vi felsöker på vanlig engelska", konstaterar en branschexpert. Samtidigt rapporterar AI-företaget Anthropic, skaparna av Claude, att deras egna ingenjörer numera skeppar åtta gånger mer kod per kvartal tack vare att AI gör grovjobbet.
Kärnkompetensen för framtidens utvecklare ser alltså ut att förändras i grunden. Det handlar inte längre om hur snabbt man kan skriva kod – utan om man har omdömet att styra AI-agenterna åt rätt håll.
Läs också: